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原標題：本源量子算力在金融領域實際應用再邁一步

近日獲悉，合肥本源量子聯合新華財經指數團隊合作開發出量子啟發式算法，該算法可以在經典計算機上運行，能夠有效降低投資成本，加快決策效率，提升投資收益。

據了解，量子啟發式算法作為一種利用量子力學概念和原理的經典計算方法，可用于解決金融領域“指數追蹤”和“基于指數的投資組合優化”問題，速度上相對傳統經典計算方法有進一步提升。

本源量子項目負責人葛志斌說：“量子啟發式算法相對原有算法，可以大幅減少股票池的規模，為投資者減少大量的交易費用，降低資金需求。從而投資者能夠以更低的成本、更少的資金量投資復制指數類金融產品。”

研究表明，在指數優化滬深300、中證500和中證800三種指數時，兩種不同的投資組合優化模型（均值-MV模型及均值-方差模型）均需要消耗更多計算資源，而研發團隊采用的量子啟發式算法則有相應的并行版本可以提供進一步加速，減少資源消耗。

本源量子團隊起源于中科大量子信息重點實驗室，在國內率先成立首個量子金融應用生態聯盟，上線了國內首個面向專業開發者的量子金融算法庫，算法研究廣泛涉及金融衍生品定價、投資策略、股票預測、風險分析、債務違約預警、金融系統網絡監控和故障溯因等諸多實際金融應用場景，曾與新華財經聯合上線國內首個移動端量子金融APP。（工人日報-中工網記者 陳華）