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1月16日，谷歌正式推出全新開放翻譯模型系列TranslateGemma。據(jù)了解，該系列模型基于Gemma 3開發(fā)，包含4B、12B和27B三種參數(shù)規(guī)模。

據(jù)介紹，TranslateGemma在多項基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出較高的效率。其中，12B版本在WMT24++數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)超越了參數(shù)規(guī)模為其兩倍的基準(zhǔn)模型，在涵蓋55種語言的測試中，相比基礎(chǔ)模型，其錯誤率有所降低。據(jù)悉，該模型系列的4B版本在部分場景下的性能可與更大的12B基準(zhǔn)模型相媲美。

在技術(shù)實現(xiàn)上，TranslateGemma采用了特定的兩階段微調(diào)方案，即先在有監(jiān)督的平行語料庫上進(jìn)行微調(diào)，再通過強化學(xué)習(xí)進(jìn)一步優(yōu)化翻譯質(zhì)量。該模型支持包括主流及低資源語言在內(nèi)的多種語言對，并具備多模態(tài)能力。

為適配不同的部署需求，該系列模型提供了多種參數(shù)規(guī)格。其中，4B模型針對移動和邊緣設(shè)備優(yōu)化，12B模型可在消費級筆記本電腦上運行，而27B模型則適用于對翻譯精度有更高要求的場景。目前，模型權(quán)重已可通過Hugging Face和Kaggle等平臺獲取。（袁寧）