近日，在巴塞羅那世界移動通信大會 （MWC 2026）期間，浩鯨科技 CTO 肖正滄發表題為《范式躍遷：AI正在重寫通信軟件的價值坐標》的觀點文章，分享對于 AI 浪潮下軟件通信行業變革與未來方向的思考。

過去二十年，通信行業的軟件建設始終遵循一套核心邏輯：以開箱即用產品（OOTB）為基礎，以定制開發為手段，以系統交付為終點。這一模式曾支撐全球運營商核心系統（如BSS、OSS）的大規模建設，構建起龐大的行業軟件生態。然而，當如今人工智能開始進入軟件生產核心環節，這套沿用多年的邏輯正被重寫。我們正在進入一個全新階段：軟件不再只是開發出來的，而是被生成出來的。

舊范式的坍塌

從行業視角觀察，三大結構性斷裂正日益顯現，共同表明傳統軟件交付模式已觸及天花板。

第一，架構邊界的斷裂。在傳統系統中，開箱即用產品往往難以持續匹配不斷演進的業務需求。在商業現貨軟件（COTS）模式下，由廠商提供標準產品、集成商負責定制，核心系統很少進行底層演進。于是大量業務邏輯不斷堆積在定制層和外掛衛星應用中，系統逐漸變得臃腫、脆弱，最終難以維護。

第二，商業價值的斷裂。AI正在迅速壓縮定制開發的溢價空間。當代碼生成、測試生成、腳本編排越來越多由AI完成時，人工開發的稀缺性下降。客戶關注點不再是“人/天成本”，而只關心業務結果是否達成。

第三，交付結果的斷裂。多年來行業存在一個隱性落差：系統上線了，但業務并未隨之成功。流程仍然低效，規則仍不合理，運營仍難落地。根本原因在于行業知識、最佳實踐與實施經驗未能真正產品化并嵌入系統之中。

跨越鴻溝：為AI時代重構軟件生產方式

要彌合這三重斷裂，通信行業不能再依賴構建更復雜的系統，取而代之的是必須構建能夠持續生成應用與能力的平臺生態。這不僅是技術底座的遷移，更是軟件生產關系的重組。

1、面向AI的開放平臺：平臺僅保留通用業務模型與流程能力，通過開放插槽預留擴展點，實現標準能力穩定演進與定制能力自由擴展的徹底解耦，使軟件既能持續升級，又能滿足極致個性化需求。

2、行業知識引擎：Al可以寫代碼，但不會天然理解通信行業的復雜邏輯。知識引擎的作用，是為AI提供深度行業理解與硬約束規則，確保所有生成流程都通過行業知識校驗。

3、Al原生應用層：傳統SaaS功能固定、響應緩慢。未來大量應用將基于具體場景即時生成，界面隨用戶意圖動態變化。

4、智能軟件工廠：在該體系中，代碼由AI自動生成，測試由AI智能體自主設計并執行，構建與發布實現全自動流轉。開發環境按需即時創建、用完即毀，人工排隊被彈性算力替代，構建起一條從生成到部署的高質量端到端驗證閉環。

這場變革最終指向軟件價值形態的重構。在新模式下，軟件企業交付的不再是封閉、固定功能的系統，而是一整套可按需變化的持續創新能力。軟件從“交付即終點”的固定資產，轉變為“生成即服務”的生產力引擎，使企業能夠依據業務場景即時演進自身系統。

我們如何重構生產力鏈條？

由于業務復雜度高、規則密集，通信行業將率先進入平臺化的“深水區”。我們認為，未來競爭不在于誰交付項目更快，而在于誰的平臺能夠持續生成業務成果。

通過開放平臺，我們為運營商提供持續演進的軟件底座，使其業務在快速變化中仍能保持靈活擴展能力。為了賦予AI真正的“行業靈魂”，我們的企業領域上下文（EDC）體系持續沉淀并更新通信專業知識、業務流程、咨詢與運營資產。在生產力層面，我們通過智能軟件工廠重新定義研發模式：借助Vibe Coding捕捉開發者意圖，并利用AI智能體自適應生成與執行測試用例。浩鯨科技致力于打通從代碼生成到系統上線的高質量路徑，讓算力真正轉化為驅動業務演進的原生生產力。